많은 사람들이 처음으로 SBTI를 응시할 때 더 가혹한 카피라이팅을 사용하는 무작위 테스트일 뿐이라고 가정합니다. 실제로 결과 엔진은 실제로 아주 명확하고 특별히 복잡하지도 않습니다입니다.
짧은 버전은 다음과 같습니다.
SBTI는 AI 운세도 아니고 심층심리측정도 아닙니다. 이는 15차원 이산 벡터와 사전 정의된 프로토타입 라이브러리를 기반으로 구축된 엔터테인먼트 분류기와 유사하게 작동합니다.
시스템은 다음 세 가지 작업을 수행합니다.
- 답변을 15가지 차원으로 매핑합니다.
- 15차원을
L/M/H패턴으로 압축합니다. - 해당 패턴을 미리 설정된 성격 프로토타입과 비교하고 가장 가까운 일치 항목을 반환합니다.
관심 있는 항목이 이 설정이 유난히 정확하다고 느껴지는 이유인 경우 SBTI가 정확하다고 느끼는 이유로 계속 진행하세요. 이 글은 메커니즘이 어떻게 작동하는지에 집중되어 있습니다.
기본 구조부터 시작하세요
핵심에는 키 구조에 세 가지 레이어가 있습니다.
- 15차원
- 표준 질문 30개
- 25개의 표준 성격 프로토타입
그 외에도 다음이 있습니다.
- 항상 나오는 음주 관련 게이트 질문 1개
- 조건에서만 나타나는 추가 음주 질문 1개
- 특별 결과 2개:
DRUNK및HHHH
그렇기 때문에 많은 설명에 "31개 질문"이라고 나와 있습니다. 그러나 분할은 실제로 다음과 같습니다.
30표준 점수 문제1특수 게이트 질문 수정1일부 사용자에게만 나타나는 후속 질문
그래서 대부분의 사용자에게는 31개의 질문이 표시되고 일부 사용자는 32개의 질문으로 라우팅됩니다.
15개 차원은 무작위로 함께 던져진 것이 아닙니다.
15개 차원은 각각 3개의 하위 차원이 있는 5개 모델로 그룹화됩니다.
| 모델 | 치수 |
|---|---|
| 자기 모델 | S1 self-esteem and confidence, S2 self-clarity, S3 core values |
| 감정 모델 | E1 attachment security, E2 emotional investment, E3 boundaries and dependence |
| 태도 모델 | A1 worldview tendency, A2 rules vs flexibility, A3 sense of life meaning |
| 액션 드라이브 모델 | Ac1 motivational orientation, Ac2 decision style, Ac3 execution pattern |
| 소셜 모델 | So1 social initiative, So2 interpersonal boundaries, So3 expression and authenticity |
여기서 가장 중요한 점은 다음과 같습니다.
SBTI는 MBTI의 4개 이진축을 재사용하지 않습니다. 대신 인터넷 생활의 심리적 장면을 더 작고 일상적인 하위 차원으로 나눕니다.
그렇다고 해서 더 과학적이지는 않습니다. 하지만 이렇게 하면 출력이 더 자세하게 느껴지게 됩니다.
각 차원의 점수는 어떻게 매겨지나요?
각 차원은 두 가지 표준 질문과 연결되어 있습니다. 각 답변에는 1, 2 또는 3 값이 할당됩니다.
즉, 단일 차원의 총 점수 범위는 다음과 같습니다.
- 최소
2 - 최대
6
그런 다음 시스템은 해당 합계를 세 개의 버킷으로 압축합니다.
<= 3는L가 됩니다.= 4는M가 됩니다.>= 5는H가 됩니다.
그래서 SBTI는 마지막에 연속적인 점수를 유지하지 않습니다. 모든 차원을 세 가지 수준으로 구분합니다. 최종 출력은 HHH-HMH-MHH-HHH-MHM와 같은 15자 L/M/H 패턴입니다.
그 패턴은 사용자의 성격 벡터입니다.
"어떤 유형을 선택하셨나요?"라고 묻지 않습니다. "당신은 어떤 유형에 가장 가깝습니까?"라고 묻습니다.
SBTI가 실제 분류기와 가장 유사한 부분이 바로 이 부분이다.
SBTI에는 25 표준 성격 프로토타입이 포함되어 있으며 각 프로토타입에는 고유한 15차원 패턴이 있습니다. 예는 다음과 같습니다:
CTRLBOSSSEXYOJBKMALOTHIN-KSHITZZZZDEADIMFW
이러한 프로토타입은 각 사용자에 대해 즉석에서 생성되지 않습니다. 미리 저자가 정의한 성격 중심 준비되어 있습니다. 시스템이 하는 일은 벡터를 모든 벡터와 하나씩 비교하는 것입니다.
거리 알고리즘은 간단합니다.
비교 방법은 설명하기 쉽습니다.
- 첫 번째 매핑
L/M/H을1/2/3에 매핑 - 각 프로토타입 벡터 차원에서 사용자의 벡터를 차원별로 뺍니다.
- 각 차이의 절대값을 취하여 합산합니다.
본질적으로 이는 L1 거리이며 맨해튼 거리라고도 합니다.
좀 더 쉽게 말하면 다음과 같은 뜻입니다.
15개 차원 전체에 걸쳐 해당 프로토타입에서 몇 단계 떨어져 있습니까?
간격이 작을수록 일치가 더 가까워집니다. 간격이 클수록 덜 닮게 됩니다.
SBTI는 또한 유사성을 표시하는 공식을 사용합니다: 유사성 = max(0, round((1 - 거리 / 30) * 100)).
따라서 결과 페이지에 "92% 일치"와 같은 내용이 표시되면 해당 숫자는 심리 측정 신뢰 구간이 아닙니다. 거리로부터 선형적으로 파생된 표시 값 입니다.
두 유형이 똑같이 비슷해 보이면 어떻게 되나요?
코드의 정렬 논리는 대략 다음과 같습니다.
- 총 거리를 먼저 비교하고, 작은 값을 선호합니다.
- 총 거리가 동일하면
exact을 비교합니다. 즉, 15개 차원 중 얼마나 많은 차원이 정확히 일치하는지 의미합니다. - 그 이후에만 표시된 유사성 값을 계속 사용합니다.
이는 SBTI가 "통과하는 첫 번째 조건이 승리하는" 규칙을 사용하지 않는다는 것을 의미합니다. 기본적이지만 상당히 명확한 순위 지정 프로세스를 수행합니다.
DRUNK는 왜 숨겨진 유형인가요?
이는 창작자의 개인적 동기가 가장 뚜렷하게 드러나는 SBTI 부분이다.
SBTI에는 음주 관련 논리 체인이 포함되어 있습니다.
- 시스템은 평소 취미에 대해 묻는 고정 질문을 삽입합니다.
- 해당 질문에 '음주'를 선택한 경우
- 시스템은 음주에 대한 태도에 대한 두 번째 질문을 삽입합니다.
- 두 번째 질문에서 특정 답변을 선택하면 시스템 즉시 [[[1000]]]을 반환합니다
중요한 점은 다음과 같습니다.
[[[1000]]]은 일반적인 15차원 거리 프로세스를 통해 계산되지 않습니다. 우선순위가 더 높은 트리거 규칙을 통해 표준 결과를 재정의합니다.
이는 또한 프로젝트 정체성의 일부가 된 원래의 창의적 동기와도 일치합니다. 저자는 처음에 친구가 술을 덜 마시도록 유도하는 퀴즈를 원했습니다.
따라서 DRUNK는 프로토타입 라이브러리의 또 다른 일반적인 항목이 아닙니다. 의도적으로 우선순위를 정한 가치판단 가지에 더 가깝습니다.
그렇다면 HHHH는 무엇일까요?
HHHH는 또 다른 특별한 결과이지만 DRUNK와는 다르게 작동합니다.
행동으로 인해 유발되는 것은 아닙니다. 프로토타입 일치가 너무 약한 경우 대체 입니다.
SBTI는 명확한 임계값을 사용합니다.
- 가장 좋은 표준 성격 일치가 유사성 점수를 갖는 경우 60% 이하
- 시스템은 당신을 일반 유형으로 강요하지 않습니다.
- 대신
HHHH를 직접 반환합니다.
이는 HHHH이 명확하게 정의된 성격 원형이 아니라는 것을 의미합니다. 그것은 다음을 의미합니다:
현재 프로토타입 라이브러리는 답변 패턴을 잘 설명하지 못합니다.
경험적으로 이것은 실제로 시스템이 더 설득력 있게 느껴질 수 있습니다. 약한 맞춤을 강요하는 대신 다음과 같이 효과적으로 말합니다. 이 답변 패턴은 현재 라이브러리에서 잘 캡처되지 않습니다.
이 구조가 일반적인 농담 테스트보다 더 자세하게 느껴지는 이유는 무엇입니까?
많은 가벼운 엔터테인먼트 퀴즈가 하지 않는 세 가지 기능을 수행하기 때문입니다.
-
먼저 행동을 차원으로 나눕니다 단순히 “당신은 외향적인가요, 내성적인가요?”라고 묻는 것이 아닙니다. 일상의 많은 장면을 작은 신호로 바꿔줍니다.
-
해당 신호를 벡터화합니다 각 차원은 레벨로 압축되고, 해당 레벨은 전체 패턴이 됩니다.
-
전체 프로토타입과 일치합니다 한 번의 질문으로 결과가 결정되지는 않습니다. 시스템은 답변의 전체적인 윤곽을 비교합니다.
그렇다고 해서 그것이 자동으로 과학적이 되는 것은 아닙니다. 그러나 이는 "10개의 질문과 임의의 동물 받기" 퀴즈보다 훨씬 더 많은 구조를 제공합니다.
시스템의 한계는 같은 지점에서 시작됩니다
메커니즘이 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 완전하더라도 그 본질을 오해해서는 안 됩니다.
다음 사항은 모두 그대로 유지됩니다.
- 프로토타입 라이브러리는 임상적으로 검증된 샘플링을 기반으로 구축된 것이 아니라 제작자가 작성한 것입니다.
- 차원 라벨은 표준화된 심리적 척도가 아닌 작성자의 편집 판단입니다.
- 유사성 점수는 진단 신뢰도가 아닌 표시 점수입니다.
- 특별한 결과에는 명백한 작가 입장과 풍자적 의도가 포함되어 있습니다.
그래서 SBTI는 재미를 가장한 과학적 평가가 아닌 구조화된 엔터테인먼트입니다.
왜 많은 사람들이 여전히 그것이 정확하다고 생각하는지 더 궁금하다면 SBTI가 정확하다고 느끼는 이유을 계속 진행하세요. 어디에 사용해야 하는지, 사용하지 말아야 하는지 알고 싶다면 SBTI가 알려줄 수 있는 것과 알 수 없는 것은 무엇입니까?을 읽어보세요.
결론
SBTI의 핵심은 다음과 같이 요약될 수 있습니다.
15치수30표준 점수 문제25표준 성격 원형1DRUNK에 대한 특수 재정의 규칙1HHHH에 대한 낮은 일치 대체 규칙1L1 거리에 따른 프로토타입 매칭 과정
메커니즘은 신비롭지는 않지만 결과가 "놀랍도록 정확하다"는 주관적인 느낌을 생성하고 나중에 스크린샷 공유를 지원할 만큼 충분히 완벽하고 인터넷 언어를 충분히 잘 구사합니다.