Miten SBTI lasketaan? 15 ulottuvuutta, prototyyppisovitus ja piilotetut tyypit

Monet ihmiset ottavat SBTI:n ensimmäistä kertaa ja ajattelevat, että se on vain "satunnainen testi rajummalla tekstillä". Mutta sillä itse asiassa on joukko tuloksen muodostuslogiikka, joka on hyvin selkeä, mutta ei monimutkainen.

Puhutaanpa ensin johtopäätöksestä:

SBTI ei ole tekoälyn ennustamista eikä syvyyspsykometriaa. Se on enemmän viihteellinen luokitusjärjestelmä, joka perustuu 15-ulotteisiin erillisiin vektoreihin ja arkkityyppikirjastojen yhteensovittamiseen.

Tämä järjestelmä tekee kolme asiaa:

1. Kartoittaa vastauksesi 15 ulottuvuuteen
2. Puristaa nämä 15 ulottuvuutta yhdeksi L/M/H yhdistelmävektoriksi
3. Vertaa vektorisi ja esiasetetun persoonallisuuden prototyypin välistä etäisyyttä löytääksesi lähimmän

Jos sinua kiinnostaa enemmän, miksi tämä rakenne tuntuu monista niin osuvalta, jatka artikkeliin Miksi SBTI tuntuu tarkalta. Tässä artikkelissa keskitytään siihen, miten mekanismi toimii.

Katsotaan ensin perusrakenne

Tämän järjestelmän kriittisimmässä rakenteessa on kolme kerrosta:

• 15 ulottuvuutta
• 30 tavallista kysymystä
• 25 yleistä persoonallisuuden arkkityyppiä

Lisäksi siellä on:

• 1 kiinteä juomiseen liittyvä porttikysymys
• 1 ehdollinen jatkokysymys juomisesta
• 2 erikoistulosta: DRUNK ja HHHH

Toisin sanoen monissa paikoissa se kirjoitetaan nimellä "31 kysymystä", mutta tiukasti eriteltynä se on itse asiassa:

• 30 tavallista pisteytettävää kysymystä
• 1 kiinteä erityinen porttikysymys
• 1 jatkokysymys, joka näkyy vain tietyille käyttäjille

Siksi useimmat käyttäjät näkevät 31 kysymystä, ja osa käyttäjistä etenee 32 kysymykseen.

15 ulottuvuutta ei ole keksitty satunnaisesti.

15 ulottuvuutta on jaettu viiteen malliin, joista jokaisessa on kolme alamittaria:

Huomionarvoisin kohta tässä on:

SBTI ei seuraa MBTI:n neljää kaksijakoista ulottuvuutta, vaan jakaa "internet-elämän kaikuvat psykologiset kohtaukset" aliulottuvuuksiin, jotka ovat hajanaisempia ja lähempänä päivittäistä kontekstia.

Tämä ei tarkoita, että se olisi tieteellisempi, mutta se tarkoittaa, että sen tulokset näyttävät todennäköisemmin "ohuilta".

Kuinka pisteyttää jokainen ulottuvuus?

Jokainen ulottuvuus vastaa kahta yleistä kysymystä. Jokaisen kysymyksen vastaukselle annetaan arvo 1, 2 tai 3.

Siksi ulottuvuuden kokonaisosioväli on:

• alhaisin 2
• Korkein 6

Sitten järjestelmä pakkaa tämän kokonaispistemäärän kolmeen tasoon:

• <= 3 tallennettu nimellä L
• = 4 tallennettu nimellä M
• >= 5 tallennettu nimellä H

Toisin sanoen SBTI ei lopulta säilytä "jatkuvia pisteitä", vaan diskretisoi jokaisen ulottuvuuden kolmeen tasoon. Lopulta saat 15 merkin pituisen L/M/H-yhdistelmän, esimerkiksi HHH-HMH-MHH-HHH-MHM.

Tämä on käyttäjän persoonallisuusvektorimalli.

Se ei ole "anna se jolle valitset", vaan "joka on lähimpänä, saa sen"

Tässä SBTI muistuttaa rakenteellisesti eniten todellista luokittelijaa.

SBTI:ssä on 25 ennalta määriteltyä tavallista persoonallisuusarkkityyppiä, joista jokaisella on oma 15-ulotteinen kuvionsa. Esimerkiksi:

• CTRL
• BOSS
• SEXY
• OJBK
• MALO
• THIN-K
• SHIT
• ZZZZ
• DEAD
• IMFW

Käyttäjät eivät luo näitä prototyyppejä paikan päällä, vaan ne ovat joukko "persoonallisuuden laatukeskuksia", jotka kirjoittaja määrittelee ensin. Järjestelmä vertaa vektoriasi näihin sentroideihin yksitellen.

Etäisyysalgoritmi on itse asiassa hyvin yksinkertainen

SBTI käyttää helposti ymmärrettävää etäisyysvertailumenetelmää:

• Muunna ensin L/M/H muotoon 1/2/3
• Vähennä käyttäjävektori kustakin prototyyppivektorista bitti bitiltä
• Ota itseisarvo ja summaa se

Tämä on pohjimmiltaan L1-etäisyys, joka tunnetaan myös nimellä Manhattan-etäisyys.

Jos kirjoitetaan enemmän puhekielellä, se tarkoittaa:

Sinun ja tietyn prototyypin välisten erojen kokonaismäärä 15 ulottuvuudessa.

Mitä pienempi ero, sitä lähempänä se on; mitä suurempi ero, sitä vähemmän erilainen se on.

SBTI käyttää myös samankaltaisuuden näyttökaavaa: samankaltaisuus = max(0, round((1 - etäisyys / 30) * 100)).

Siksi tulossivulla näkyvät luvut, kuten "vastaavuusaste 92 %", eivät tule psykometrisistä luottamusvälistä, vaan ne ovat lineaarisesti etäisyyden perusteella laskettuja näyttöarvoja.

Jos molemmat tyypit ovat samanlaisia, miten järjestelmä tekee päätöksen?

Lähdekoodin lajittelulogiikka on suunnilleen seuraava:

1. Katso ensin kokonaisetäisyyttä: kumpi on pienempi?
2. Jos kokonaisetäisyys on sama, katso exact-arvoa, eli kuinka monta 15 ulottuvuudesta osuu täysin kohdalleen
3. Jos se ei vieläkään toimi, jatka samankaltaisuuden näyttöarvon tarkastelua.

Tämä osoittaa, että SBTI ei ole karkea arvio "pysähdy, kun ensimmäinen ehto täyttyy", vaan yksinkertainen mutta selkeä lajitteluprosessi.

Miksi DRUNK on piilotettu persoonallisuus?

Tämä on SBTI:n osa, joka sisältää eniten "tekijän henkilökohtaisia motiiveja".

SBTI:ssä on juomiseen omistettu logiikkaketju:

1. Kiinteä kysymys lisätään: "Mitä yleensä harrastat?"
2. Jos käyttäjä valitsee tässä kysymyksessä "juomisen".
3. Järjestelmä lisää toisen lisäkysymyksen, joka kysyy suhtautumistasi juomiseen.
4. Jos valitset toisessa kysymyksessä tietyn vastauksen, järjestelmä palauttaa suoraan DRUNK-tuloksen

Pointti on tässä:

DRUNK ei synny normaalissa 15-ulotteisessa etäisyysvertailussa, vaan se ohittaa tavallisen tuloksen korkeamman prioriteetin erityissäännöllä.

Tämä on myös sopusoinnussa projektin alkuperäisen motivaation kanssa: kirjoittaja halusi alun perin käyttää tätä testiä muistuttaakseen ystäviä juomasta vähemmän.

Siksi DRUNK ei ole yleisen persoonallisuuskirjaston tavallinen jäsen, vaan erillinen arvoarvion haara, jonka kirjoittaja on tarkoituksella asettanut etusijalle.

Mitä HHHH sitten on?

HHHH on toinen erikoistulos, mutta se toimii eri tavalla kuin DRUNK.

Se ei ole käytökseen perustuva aktivointiehto, vaan varatulos, kun prototyyppiosuma epäonnistuu.

SBTI:ssä on selkeät kynnysarvot:

• Jos parhaan tavallisen persoonallisuuden samankaltaisuus on alle 60 %
• Järjestelmä ei pakota sinua normaaliin tyyppiin.
• Sen sijaan tulokseksi annetaan suoraan HHHH

Toisin sanoen HHHH ei edusta tiettyä persoonallisuuden arkkityyppiä, vaan viestii tästä:

Nykyinen prototyyppikirjasto ei ole tarpeeksi tehokas selittämään vastauksiasi.

Kokemuksen näkökulmasta tämä saa käyttäjät tuntemaan, että suunnittelija "ymmärtää minua paremmin", koska järjestelmä ei pakota päälle tuntematonta leimaa, vaan myöntää, että "aivopiirisi ei ole toistaiseksi kirjaston sisällä".

Miksi tämä rakenne saa tulokset näyttämään yksityiskohtaisemmilta kuin normaali testi?

Koska se tekee kolme asiaa, joita tavalliset viihdetestit eivät välttämättä tee:

• Pura ulottuvuudet ensin Sen sijaan, että kysyttäisiin suoraan "Oletko ekstrovertti vai introvertti?", se jaetaan moniin elämän kaltaisiin tilanteisiin.

• Vektoroi uudelleen Jokainen mitta puristetaan yhdeksi vaihteeksi ja lopuksi muodostuu kokonaiskuvio.

• Käytä lopuksi prototyyppisovitusta Kyse ei ole yhdestä kysymyksestä, joka määrittää etiketin, vaan yleisestä ääriviivasta, joka määrittää samankaltaisimman.

Tämä lähestymistapa ei automaattisesti vastaa tiedettä, mutta sillä on jäsennellympi tunne kuin "ota 10 kysymystä ja anna satunnaisesti eläimellinen persoonallisuus".

Tästä sen rajat alkavat

Vaikka tämä mekaniikka on täydellisempi kuin monet ihmiset ymmärtävät, älä ymmärrä sen luonnetta väärin.

Seuraavat asiat pitävät edelleen paikkansa:

• Prototyyppikirjaston on kirjoittanut kirjoittaja, eikä sitä ole rakennettu kliinisen verifioinnin näytteenotolla.
• Ulottuvuuksien nimeäminen on tekijän toimituksellista arviota, eikä se ole standardoitu psykologinen asteikko
• Samankaltaisuus on esitystulos, ei diagnostinen luottamustaso
• Erikoistuloksissa on ilmeinen tekijän asenne ja vitsailu

Siksi SBTI on "strukturoitu viihde", ei "viihdetiede".

Jos sinua kiinnostaa enemmän, miksi moni pitää sitä edelleen osuvana, vaikka se on selvästi epätieteellinen, jatka artikkeliin Miksi SBTI tuntuu tarkalta. Jos taas haluat ymmärtää käyttörajat, lue Mitä SBTI selittää ja mitä se ei selitä?.

Lopuksi

SBTI:n ydin voidaan tiivistää seuraavasti:

• 15 ulottuvuutta
• 30 tavallista pisteytettävää kysymystä
• 25 tavallista persoonallisuusarkkityyppiä
• 1 erityinen DRUNK-ohitussääntö
• 1 matalan vastaavuuden HHHH-sääntö
• 1 L1-etäisyyteen perustuva prototyyppisovitusprosessi

Tämä mekanismi ei ole salaperäinen, mutta se on riittävän täydellinen ja riittävän lähellä internetin kieltä, joten se ei voi vain luoda subjektiivista kokemusta "tarkoista tuloksista", vaan myös tukea myöhempää kuvakaappausten jakamista ja sosiaalista viestintää.